# ML Bid optimization

Технология входит в комплекс [Core AI](/platform-documentation/core-ai.md) в категорию «Оптимизация кампаний».

Прежде чем перейти к обсуждению выбора способа оптимизации в зависимости от целей кампании, давайте рассмотрим работу RTB-аукциона. В RTB торговля происходит по аукциону второй цены: рекламодатель с максимальной ставкой платит вторую по величине цену за показ. Но в момент, когда вы делаете ставку, вы не можете сказать за сколько гарантированно вы его можете купить. Каждый день Hybrid анализирует более 800 миллионов таких аукционов и накапливает статистику, чтобы затем использовать технологии машинного обучения для предсказания стоимости конкретного показа.

## **Как работают алгоритмы оптимизации?**

Алгоритмы используют исторические данные по схожим рекламным кампаниям**, запущенным через нашу DSP,** и их статистические тенденции. Эти данные помогают определить оптимальную ставку СРМ для победы на **нужном** RTB - аукционе.

ML Bid оптимизация может выкупать показы, как увеличивая заданную в кампании ставку, так и уменьшая ее. При этом средняя цена за единицу будет именно той, которую вы установили в настройках РК, что позволит четко следовать вашим KPI.

ML Bid использует прогноз количества запросов на участие в аукционе и потенциал ожидаемого соотношения выигрышей с учетом выбранных таргетингов и аудиторий, которые могут повлиять на охват доступной кампании и ее эффективность.<br>

## **Какие алгоритмы оптимизации в Hybrid Platform?**

В Hybrid Platform существуют следующие способы оптимизации рекламных кампаний:

* **Оптимизация по показам (CPM)**\
  При использовании CPM-оптимизации предиктор рассчитывает вероятность выкупа показов по заданной вами ставке. Например, если ваш CPM (цена за 1000 показов) = 60 руб, цена за 1 показ составляет 0,06 руб. Система может выкупать показы как дороже, так и дешевле этой суммы, но результирующий CPM составит 60 рублей.&#x20;
* **Оптимизация по стоимости клика (CPC)**\
  Алгоритм обеспечивает получение наиболее релевантных показов, максимизируя возможности для получения клика. Аналогично CPM-модели, в случае, если цена за соответствующей показ немного выше указанно CPC, платформа все равно участвует в аукционе. В случае выигрыша, разница в цене компенсируется за счет более низких цен, выкупленных позднее.
* **Оптимизация по СTR**\
  В данном случае алгоритм участвует в аукционах, которые предположительно должны привести к высокому CTR (отношение кликов к показам\*100%).\
  \
  В Hybrid Platform вы можете выбрать следующие варианты данного способа оптимизации:<br>

  1. Оптимизация, которая стремится к получению максимально возможного CTR.
  2. Оптимизация с заданным диапазоном CTR.&#x20;

{% hint style="info" %}
*При использовании оптимизации по CTR обязательно установите максимально допустимую ставку СРМ, так как для получения наибольшего количества кликов алгоритмы могут завышать стандартную ставку СРМ.*
{% endhint %}

<figure><img src="/files/TmbXpgeIQLQQpcwEm7Ej" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

* **Оптимизация по просмотрам (CPV)**\
  Алгоритм (CPV) позволяет оптимизировать кампанию на основе стоимости за полные просмотры рекламы.
* **Фиксированный CPM**\
  В данном случае мы участвуем во всех доступных аукционах, используя установленную в кампании ставку, алгоритмы оптимизации не применяются. Данный метод обычно выбирается на старте рекламной кампании, чтобы накопить необходимую статистику для последующего использования ML Bid.

## Как выбрать подходящий способ оптимизации?

Используйте оптимизацию по CPM, если у вас есть возможность следить за ходом кампании, менять ставку, экспериментировать с креативами, настройками аудитории и т.д. Эта схема позволяет более прозрачно корректировать охват аудитории и другие параметры кампании.

Оптимизацию по стоимости клика стоит выбирать в том случае, когда вам важно выдерживать определенный СРС. Важно отметить, что при старте кампании фактическая стоимость клика может быть значительно выше заданной. После получения достаточного объема статистики (50-100 кликов) стоимость клика выравнивается с заданной ставкой (предиктор работает на основе информации о полученных кликах).&#x20;

В случае, если главный KPI по рекламной кампании - определенный показатель CTR, при этом, стоимость показа или клика не имеет значения, можем выбрать соответствующий способ ML Bid оптимизации.

<br>


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://hybrid.gitbook.io/platform-documentation/smartbid-optimization.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.