> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://hybrid.gitbook.io/platform-documentation/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://hybrid.gitbook.io/platform-documentation/ml-optimization/sozdanie-i-obuchenie-ml-modeli.md).

# Создание и обучение ML-модели

## Раздел ML модели

На левой панели инструментов можно найти [раздел с ML моделями](https://console.hybrid.ai/#mlmodels), здесь отображается список созданных моделей на все агентство.

<figure><img src="/files/GCKdV2Qk0CtlAPfm9cyR" alt=""><figcaption><p>Раздел ML модели находится на левой панели инструментов</p></figcaption></figure>

В этом разделе можно увидеть следующие колонки:

* название ML модели, указанное при создании;
* статус:
  * активная  (модель обучена и готова к применению в кампаниях выбранного рекламодателя);
  * неактивная (модель на обучении, произошла ошибка обучения, модель не обучается).
* идентификатор — необходим для определения источника проблемы, в случае,  если модель не работает или не обучилась;
* тип трафика на котором обучалась модель;
* тип модели — события на которых обучалась модель;
* пользователь — имя пользователя, который создал модель;
* дата создания ML модели;
* дата обновления — дата последнего редактирования настроек модели;
* кампании — список кампаний,  в которых используется модель;
* рекламодатель — рекламодатель, на котором обучается модель.

В списке моделей есть возможность удалять и отключать не нужные или не актуальные модели.

{% hint style="info" %}
Модели, которые не используются в течение 7 дней отключаются автоматически.
{% endhint %}

При редактировании модели доступно добавление новых рекламодателей. Например, если вы создали нового рекламодателя в агентстве, вы всегда можете добавить его в модель.

## Создание ML модели

Запустить обучение ML модели можно в разделе [\[ML модели\]](https://console.hybrid.ai/#mlmodels)

<figure><img src="/files/ufd35HOSPvTaCeAv4Zqr" alt=""><figcaption><p>Пошаговое создание ML модели</p></figcaption></figure>

При создании ML модели необходимо заполнить обязательные поля:

* указать название — оно будет отображаться при выборе модели в настройках кампании;
* выбрать облако данных — по нему будет определяться список доступных рекламодателей для данной модели;
* выбрать рекламодателя - к ним (нему) будет прикреплена модель и на основании данных по ним (нему) будет обучаться модель на данных за последние 30 дней;
* выбрать тип трафика — web / in-app ;
* указать тип модели — на какое событие будет обучаться модель:
  * CPC (модель обучается на событиях "клик" по всему рекламодателю);
  * CPA WEB (модель обучается на сумме событий post-click и post-view по всему рекламодателю);
  * CPA MMP (модель обучается на выбранных MMP событиях, если к данному рекламодателю привязан MMP).

{% hint style="success" %}
Модель можно использовать в тех рекламодателях, на которых она обучена. \
Срок обучения модели от 2 до 4 часов с момента создания
{% endhint %}

Более эффективные результаты вы сможете получать при обучении модели от 500 событий.&#x20;

<br>