> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://hybrid.gitbook.io/platform-documentation/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://hybrid.gitbook.io/platform-documentation/ml-optimization/chto-takoe-ml-optimizaciya-i-zachem-nuzhna.md).

# Что такое ML-оптимизация и зачем нужна?

## Что такое ML оптимизация?

{% hint style="info" %}
**ML модель** — это машинное обучение, которое в нашем случае работает над предсказанием вероятности совершения событий.
{% endhint %}

\
**ML модель** — это класс методов искусственного интеллекта, который решает поставленное перед ним задание, обучаясь во время решения множества других похожих задач.

На основе массива данных в режиме реального времени ML-модели предсказывают вероятность совершения события пользователем на аукционе и выставляют ставку в зависимости от нее.

Чем выше вероятность совершения конверсионного действия, тем выше ставка отправляется на аукцион. Таким образом алгоритмы стараются выиграть как можно больше конверсионных аукционов.

## Зачем нужна ML оптимизация?

Использование ML моделей при программатик закупке позволяет значительно повысить эффективность рекламных кампаний, оптимизировать затраты и улучшить взаимодействие с целевой аудиторией.

{% hint style="success" %}
При правильной настройке ML - оптимизация помогает снизить стоимость конверсий, не снижая объёмы.
{% endhint %}

## Типы ML моделей:

В Hybrid ML-модели используются для оптимизации кампаний по медийным показателям:

* CPC
* CPM
* CTR
* CPV

Подробнее с алгоритмами [ML Bid ](https://docs.hybrid.ai/platform-documentation/smartbid-optimization)можно ознакомиться по ссылке.

А также появилась обновленная **оптимизация по CPA** о которой будет подробнее рассказано в этой статье.